ローカルモデルを、 ひとつのワークスペースで。
AioLMでGGUFモデルを探し、llama.cppランタイムを管理。ローカルで会話し、性能を測定できます。
> powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://github.com/aiolm/AioLM/releases/latest/download/install.ps1 | iex"macOS 13.3 以降 · Apple Silicon / Intel · DMG
ターミナルで以下のコマンドを実行してください。Mac に合った DMG をダウンロードして SHA-256 チェックサムを確認し、アプリケーションフォルダーに AioLM をインストールします。ダウンロードした DMG からのインストールはガイドをご覧ください。
$ curl -fsSL https://github.com/aiolm/AioLM/releases/latest/download/install.sh | bashUbuntu 24.04 以降 · x86_64 · DEB / AppImage
DEB をダウンロードして SHA-256 チェックサムを確認し、そのフォルダーで以下のコマンドを実行してください。AppImage のインストールはガイドをご覧ください。
$ sudo apt install ./AioLM_*_amd64.deb
モデル選びから性能測定まで
開発や実験のための、シンプルなローカルLLMワークフロー。
モデルを選ぶ
コミュニティのGGUFモデルを探し、ライブラリに追加します。
自分に合った方法で実行
llama.cppランタイムを管理し、ハードウェアや作業に合わせて設定します。
測定して共有
ベンチマークを実行し、実行環境とともに結果を確認。設定をほかのユーザーと共有できます。
よくある質問
AioLMとは何ですか？
AioLMはAll-in-One LMの略で、ローカル言語モデル向けのデスクトップワークスペースです。GGUFモデルの検索、llama.cppランタイムの管理、ローカルチャット、性能ベンチマークを1つのアプリで利用できます。
対応するOSは何ですか？
Windows x64、macOS 13.3 以降（Apple Silicon・Intel）、Linux x86_64（Ubuntu 24.04 以降）のビルドを利用できます。Apple Silicon Mac は Metal による GPU 高速化を利用でき、Intel Mac は CPU でモデルを実行します。リリースファイルについては各プラットフォームのインストールガイドをご覧ください。
公開ベンチマークは何を測定していますか？
公開ベンチマークはAioLMユーザーが測定して共有した自己申告の結果です。各結果にはハードウェア、ランタイム、測定方法、ワークロードが含まれます。性能を比較する前に測定条件を確認してください。独立した検証によるランキングではありません。
ベンチマークの閲覧にアカウントは必要ですか？
公開ベンチマークはアカウントなしで閲覧できます。結果の公開には認証手順があり、公開した結果はリカバリーコードで管理します。
数値の背景にある実行環境を知る
公開ベンチマークには測定方法、ワークロード、ハードウェアが含まれ、構成を比較できます。